量化金融是指依托金融大數據、金融科技和智能金融的技術(shù)發(fā)展，通過(guò)數量化方法及計算機程序發(fā)出交易指令，以獲得穩定收益為目的的金融投資方式。量化金融學(xué)主要是涉及量化投資的一門(mén)新興金融學(xué)科。以上就是量化金融是什么意思相關(guān)內容。
量化交易有什么優(yōu)點(diǎn)
1、投資業(yè)績(jì)穩定：因為量化交易業(yè)績(jì)所依靠的通常是由很多次的大概率事件產(chǎn)生的利潤積累起來(lái)的，達到它的要求才能夠進(jìn)入，從而極大地提高成功率。盡管它并不能保證用戶(hù)征一次都能夠賺錢(qián)，然而它能夠確定在一定長(cháng)的時(shí)間里能夠賺錢(qián)。也就是說(shuō)，它靠概率取勝。這主要表現在兩個(gè)方面：一是量化交易從歷史數據中不斷地挖掘有望在將來(lái)重復的歷史規律并進(jìn)行利用。二是依靠一組股票來(lái)獲勝，而不是一個(gè)或者幾個(gè)股票獲得勝利。從投資組合觀(guān)念來(lái)看便是捕獲大概率獲得勝利的股票。而并非押寶到單個(gè)股票上；
2、實(shí)現理性投資：在容易失去理性的情況之下幫助投資人保持理性，因而在市場(chǎng)反應過(guò)度、喪失理性的時(shí)候，量化投資能夠克服人性的弱點(diǎn)，及時(shí)把握住時(shí)機。
3、信息的處理能力強：個(gè)人交易行進(jìn)入證券市場(chǎng)，而對市場(chǎng)各種信息必然會(huì )感到十分茫然，量化交易對信息的處理能力更強。
量化寬松政策的利弊是什么
量化寬松政策的有利之處在于如果量化寬松政策能成功生效，那么增加信貸供應，避免通縮，經(jīng)濟盡快恢復增長(cháng)，并且量化寬松能夠有效地緩解低利率情況下貨幣政策的倡導問(wèn)題，解決可能存在的流動(dòng)性陷阱。
量化寬松的最大弊端在于會(huì )引起通貨膨脹，央行向經(jīng)濟注入大量流動(dòng)性，會(huì )導致貨幣供應量大幅增加。但是，一旦經(jīng)濟出現恢復，貨幣乘數可能很快上升，已經(jīng)向經(jīng)濟體系注入的流動(dòng)性在貨幣乘數的作用下將直線(xiàn)飆升，流動(dòng)性過(guò)剩在短期內就將構成大問(wèn)題。本文主要寫(xiě)的是量化金融是什么意思有關(guān)知識點(diǎn)，內容僅作參考。
