1、根據個(gè)人喜歡的、擅長(cháng)的，選擇經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域；
2、進(jìn)行市場(chǎng)調研：市場(chǎng)調研，分為線(xiàn)上調研和線(xiàn)下調研；
3、信息分析：通過(guò)調研分析，進(jìn)一步確定經(jīng)營(yíng)的構想，并且細化下來(lái)，充分論證可行性；
4、進(jìn)貨渠道調研、洽談；
5、物流行業(yè)調研、分析、洽談了解周邊物流行業(yè)情況，分析后，洽談幾家備用；
6、團隊建設：例如：客服、方案、美工等。
以上就是做電商從哪里入手相關(guān)內容。
電商信貸簡(jiǎn)介
電商信貸與傳統銀行信貸本質(zhì)上是相同的。兩者同屬于信貸，都是以到期償還本金和支付利息為條件的借貸行為。貸方之所以讓渡資金使用權，是因為借者承諾在約定時(shí)間內將歸還本金并支付利息作為回報。其次，電商信貸與傳統銀行信貸的流程相同，即貸款申請——征信評估——同意放貸——貸后跟蹤——歸還貸款。最后，電商信貸與傳統銀行信貸都要加強信貸風(fēng)險控制。只要有信用，就會(huì )有信用風(fēng)險，因此兩者都需要建立信用評價(jià)體系，進(jìn)行信用風(fēng)險控制，嚴防信用風(fēng)險的集聚。正因為電商信貸和傳統銀行信貸在本質(zhì)上相同，使得兩者在業(yè)務(wù)滲透和融合方面成為可能。
電商簡(jiǎn)介
電商借助大數據平臺進(jìn)行風(fēng)險控制，實(shí)現信貸工作全過(guò)程監控，有效規避和防范貸款風(fēng)險。貸前依托客戶(hù)在電商平臺上的行為數據（認證信息、交易記錄、信譽(yù)評價(jià)、實(shí)時(shí)運營(yíng)狀況），輔以第三方認證數據對客戶(hù)的信用水平和還款能力做出評估，一定程度上可以減小逆向選擇的風(fēng)險。貸中通過(guò)電商平臺實(shí)時(shí)監控客戶(hù)的交易狀況和現金流，來(lái)判斷貸款是否發(fā)生偏離。貸后通過(guò)電商平臺對企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況動(dòng)態(tài)監控，對可能影響正常履約的行為及時(shí)預警，避免貸款出現逾期甚至壞賬的可能性。和傳統銀行相比，基于大數據的動(dòng)態(tài)分析提高了效率并降低了風(fēng)險。本文主要寫(xiě)的是做電商從哪里入手有關(guān)知識點(diǎn)，內容僅作參考。
